Python 인터프리터 및 컴파일러 소개(cmd, ipython, jupyter)

Python 인터프리터 및 컴파일러(cmd, ipython, jupyter)

win+R → cmd 실행 → dir 변경(cd 파일 경로) → python file명.py

cmd

💨 한 줄씩만 입력이 가능하여 긴 코드 작성이 어려움

ipython은 대화형 프로토콜로 line별로 입력, 출력을 확인할 수 있어 대화하듯 프로그래밍할 수 있도록 도와준다. (jupyter notebook과 동일한 방식)

cmd와 동일하게 directory를 설정 (win+R → cmd 실행 → dir 변경(cd 파일 경로)) → ipython 입력 (ipyhon 종료 방법 : exit()+enter)

ipython

💨 대화형으로 여러 줄의 코드를 연속하여 프로그래밍 할 수 있지만, 기존 data 새롭게 정의에 번거로운 점이 있음

cmd와 동일하게 directory를 설정 (win+R → cmd 실행 → dir 변경(cd 파일 경로)) → jupyter notebook 입력

브라우저에서 자동으로 jupyter notebook 실행됨

만약 닫히거나, 다른 브라우저에서 다시 열고 싶을 경우 하기 이미지의 맨아래 주소를 활용해 브라우저에서 열수 있다.

jupyter notebook

- 블럭 선택 : 파란색 표시(단축키 사용가능)

- 블럭 사용 : 초록색 표시(코드 가능)

tab key : 변수 및 사용할 수 있는 함수나 모듈을 알려줌 ex) b라는 list와 함께 사용할 수 있는 함수들이 나열되어 선택하서 사용할 수 있도록 도와줌

도움말(자기관찰) : 함수명? 함수에 ?를 붙여 함수나 모듈에 대한 정보를 얻을 수 있음, 물음표 두 개를(??) 붙이면 Source 코드까지 확인할 수 있음

매직명령어
1. %quickref or %magic : 여러가지 매직명령어 확인 가능
2. %pwd : 해당 jupyter file의 경로 출력
3. %run : .py 파일 실행 후 결과값 출력
4. %load : .py 파일 불러온 후 %load 부분은 주석 처리

💨 cmd와 ipython의 단점을 어느정도 보완한 대화형 프로토콜로 블럭단위로 실행이 가능하여 코드 디버깅에 용이하고, 코드뿐만 아니라 Markdown형태로도 출력이 가능하여 공부나 정리할때 유용한 툴

📌reference

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