[Segmentation Task] Overview

Date:


COCO Format_Segmentation Task

  • Json file 형태로 제공됨
  • 학습 및 추론에 필요한 Json file로 이뤄짐

Json File 구성

  • info image

  • licenses image

  • images : image 목록 및 각각의 width,heigh,file_name,id(image_id) image

  • categories : class에 해당하는 id, name 및 supercategory image

  • annotations : class에 해당되는 pixel의 x, y 좌표로 구성, polygon형태로 되어 있어 순서가 중요함(좌표들을 순서대로 이으면 Object의 둘레를 그리게됨)

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DataLoader

  • Shape of Image : Batch,3,H,W
  • Shape of Target : Batch, H,W -> pixel의 annotation 정보가 담겨 있기 때문에 Channel은 따로 필요없음

평가 Metric

  • mean IoU

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Data Overview

  • 10가지 Class에 대한 Segmentation 진행

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EDA

  • 몇까지 구분하기 어려운 대상들이 존재함

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📌reference

  • boostcourse AI tech


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