[Segmentation Task] Overview
Date:
COCO Format_Segmentation Task
- Json file 형태로 제공됨
- 학습 및 추론에 필요한 Json file로 이뤄짐
Json File 구성
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info
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licenses
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images : image 목록 및 각각의 width,heigh,file_name,id(image_id)
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categories : class에 해당하는 id, name 및 supercategory
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annotations : class에 해당되는 pixel의 x, y 좌표로 구성, polygon형태로 되어 있어 순서가 중요함(좌표들을 순서대로 이으면 Object의 둘레를 그리게됨)
DataLoader
- Shape of Image : Batch,3,H,W
- Shape of Target : Batch, H,W -> pixel의 annotation 정보가 담겨 있기 때문에 Channel은 따로 필요없음
평가 Metric
- mean IoU
Data Overview
- 10가지 Class에 대한 Segmentation 진행
EDA
- 몇까지 구분하기 어려운 대상들이 존재함
📌reference
- boostcourse AI tech
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