[boostcourse] Day82 학습기록_팀명뭘로하조
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학습 내용
- Optuna 통해서 돌리는데, WandB Sweep랑 연동 실패,, 원인 파악이 안되어
- Optuna로 best f1 model 저장하는 방식으로 진행
피어세션 👨👨👦👦 👨👨👦
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최종프로젝트
- 데이터 : aihub K-pop 안무 영상 (https://aihub.or.kr/aidata/34116)
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목표 : 춤 영상에 맞춰서 device를 통해 실시간으로 내 모습과 매칭시켜서 비교 측정
(https://github.com/HwangToeMat/PoseEstimation_Scoring-Your-Video)
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참고 Github
(https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile (https://github.com/tucan9389/PoseEstimation-CoreML) (https://www.youtube.com/watch?v=HSZDcLWZB1k) (https://www.youtube.com/c/NicholasRenotte/videos)
- Data 전처리? aihub 에는 annotation 이 절대값으로 나와있고 pipeline 에는 0-1값
- 모델 구축 : mediapipe ⇒ mediapipe를 사용한다면 모델/성능 개선은 할 수 없음!
- Metric 구성 및 성능 평가: DTW(Dynamic Time Warping), Scaling, normalize
- 서빙 웹
- 정리
Video inpainting 을 왜 그만 두었는가
- 글씨 영상 데이터를 구축해야 함
- 서빙이 불가능 할 것 같고, 그렇다고모델 성능 개선을 하는건 논문을 쓰는게 나을지도
- 현실적으로 3주안에 불가능하다고 생각함
- Video inpainting 관련 레퍼런스 (https://github.com/1900zyh/Awesome-Image-Inpainting#video-inpainting)
- image inpainting (https://github.com/ewrfcas/MST_inpainting)
- 이것은 왜 안돌아가는가(https://www.zspapapa.com/zllrunning/video-object-removal)
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