[boostcourse] Day78 학습기록_팀명뭘로하조

학습 내용

• Baseline 분석 및 optuna 적용 방법 고민

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

최종프로젝트 논의

• 영상 segmentation/detection + LiDAR(https://aihub.or.kr/aidata/34162) - 요한, 준혁, 혜원 ⇒ 시연할 때 스토리 필요 ⇒ 3D data 너무 클것같다 → 전처리만 오래 걸릴수있다, 학습자체도 오래 걸릴 것 같음.. 현실적으로 어려울 것 같다. ⇒ 밤 시간대 등 특정 환경을 정해서 해보는건 어떨까? → 목적을 좀 더 구체적으로 정해보자

• adaptive NMS 구현해서 재활용 쓰레기 detection에 적용해보고 싶어요. - 원상 내용이 작아서 혼자 따로 하고 싶습니다. (찐따, 아싸 기질) https://arxiv.org/abs/1904.03629 ⇒ 다른 NMS 방법들과 비교, 다른 데이터 셋에 대해서도 실험, 다양한 실험 하면 좋을 듯(SOTA에 넣어보기)

• 춤 영상 pose estimation - 범수, 준혁, 혜원, 요한 rank 2 ⇒ 기준을 수치화하는 방식을 고민해봐야함, 같은 춤을 춘다고 해도 느낌이 다르고, 춤선이 다르기 때문에 ⇒ 영상이다니까 데이터 전처리가 쉽지 않음.. → 장르/그룹 등 대상을 특정하는 것이 중요할 것

• image inpainting - 준혁, 혜원, 요한, 건우, 멘토님

• img2img translation - 건우님

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