[boostcourse] Day6 학습기록_minibatch28

학습 내용

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

모더레이터 : 서광채

참가자 : 강재현, 권예환, 김준태, 박마루찬, 서광채, 장동건, 홍요한

건의사항

1. 이미지 분류대회 준비

   이왕 하는 대회에서 좋은 성적을 받자!

   기본이 되는 deep learning 모델에 팀을 나눠 조사하고 발표

• AlexNet, ResNet, GoogleNet Review하기 - (AlexNet 발표 8/12)

1. 선택과제 어려움..

   이것도 조별로 공부해서 설명해주는 것으로 얘기함

   1조 - 준태, 요한(선택2) - AAE

   2조 - 마루찬, 광채(선택1) - ViT

   3조 - 재현, 예환, 동건(선택3) - MDN

2. 피어세션에서 시간이 남을 때

   피어세션에서 시간이 남을 경우 알고리즘 문제 풀기 -> 다음 피어세션까지 각자 풀만한 문제 골라서 오기

과제 리뷰

CNN 전반에 대한 설명(서광채)

질문내용

회고록

지난 주에 이해하지 못했던 내용들을 주말에 복습하고 자신감을 가지고 수업을 시작했다. 오늘은 저번주와는 차원이 다른 난이도로 다가왔다.

Deep Learning의 간단한 역사와 이론에 대해서 공부를 했고, 그 모델에 대한 실습과제가 있었다.

pre-course에서 있었던 pytorch 수업을 안 들었던 내가 원망스러웠다.

torch의 문법을 하나씩 공부하면서 code를 분석하다보니 정리할 시간은 물론 이해할 시간도 없었다.

당분간은 이런 고통스러운 삶을 보내야 할 것 같다.

💡 수정 필요한 내용은 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!💡