[boostcourse] Day56 학습기록_팀명뭘로하조

학습 내용

• LR 최적화 진행

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

모더레이터 : 서희수

참가자 : 박범수, 박준혁, 서희수, 한건우, 홍요한, 황원상, 조혜원

대회 진행

• Pseudo-labeling 해볼까? 일단 지금 best csv 기반으로 → json 새로 만드는 것보다 image 기반으로 annotation 만드는게 편할듯..? → 원상님: 일요일까지 pseudo data 생성 코드 준비하겠음 (baseline(smp)용, mmseg 용)
• Model, architecture 뿐만 아니라 loss도 어떤게 성능이 좋을지 test가 필요할듯? DiceCELoss test
• efficientnet-b3 + Unet++ 에 DiceCELoss 40epoch로 학습 예정
• HRNet + OCR module 실험 예정
• HRNet 학습 정리 발표

HRNet은 low level feature(고해상도 정보)를 마지막 단까지 잘 유지하며 비슷한 파라미터 수를 가질때 더 빠른 속도를 가지는 방법

💡 수정 필요한 내용은 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!💡