[boostcourse] Day52 학습기록_팀명뭘로하조

학습 내용

• Validation set 구하기
• semantic segmentation의 기초와 이해() 강의
• EDA 진행
  • Class imbalance 가 큼
  • Segmentation 크기에 따라 분류시 세 부분으로 구분하여 확인시, 20 pixel 이하의 object가 많은 부분을 차지하고 있음

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

모더레이터 : 황원상

참가자 : 박범수, 박준혁, 서희수, 한건우, 홍요한, 황원상, 조혜원

대회 진행

• 범수님 4강 전반 (FCN 문제점, DeconvNet, Transposed Convolution, SegNet) 리뷰

• 요한님 4강 후반(FC DenseNet, DeepLabV1, DilatedNet) 리뷰

• 내일 5강 발표자
  • 건우님 5강 전반 (처음부터 DeepLabV3 까지)
  • 혜원님 5강 후반 (DeepLabV3+ 부터 끝까지)
• 범수님 augmentation
  • CLAHE가 uint8이 아니면 안되는 문제
  • Elastice transform 적용해볼 예정
• 희수님 augmentation 제안 - blur, gaussianBlur, fog - 숟가락이 여러 part가 분리되어 분류된 결과를 보며..
• 준혁님 CRF, mmsegmetation의 HRNet 시도 예정
• 요한님 train/val 나눠서 해봤는데.. 점수가 낮게 나와서 수정을 좀 해보려고 함. 모델이 안좋은 듯
• 희수님 Unet++에 다른 backbone(혜원님 점수 높았던 것)으로 돌려볼 예정
• 원상님 DeeplabV3+ + effnetb8 학습 중, BEiT 돌리기 위해 mmsegmentation 에서 돌아가는 Dataset 클래스 구현 예정 → 준혁님 토론게시판에 누가 구현해서 올려놓았음

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