[boostcourse] Day51 학습기록_팀명뭘로하조

학습 내용

• Validation set 구하기
• semantic segmentation의 기초와 이해() 강의
• EDA 진행
  • Class imbalance 가 큼
  • Segmentation 크기에 따라 분류시 세 부분으로 구분하여 확인시, 20 pixel 이하의 object가 많은 부분을 차지하고 있음

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

모더레이터 : 홍요한

참가자 : 박범수, 박준혁, 서희수, 한건우, 홍요한, 황원상, 조혜원

대회 진행

• 희수님 3강 Segmentation 설명
• 범수님 : Augmentations- Rotate, ResizeCrop, GridDropout Test 진행
• 준혁님 : TIMM에 있는 encoder 있는 모델에서 parameter 많은 모델로 돌려보자
• 희수님 : efficientnet-b7_Unet++ 12시 이후 제출 예정
• 원상님 : Pan Resnet101 0.407 , BEiT(Transformer) 모델 환경설정 진행 중
• backbone - efficientnet B7 좋을 듯
• resnet에 150도 있더라

• SMP에 있는 모델들은 전반적으로 다 돌려봤는데, 추후 어떤 모델을 돌려볼지

  Batch는 돌릴수 있을만큼 설정

  1. Deeplab 으로 양산하는 방향..?
  2. deeplabv3+ timm-efficientnet-b8 - 원상님
  3. SE-Net se_resnext101 32x4d - 혜원님
  4. deeplabv3+ DPN131 - 준혁님
  5. resnet152_deeplabv3+ - 희수님
  6. timm-regnety_320 - 건우님
  7. timm-efficientnet-l2(noisy student) - 건우님
  8. timm-gernet_l_DeepLabV3+ - 준혁님

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