[boostcourse] Day37 학습기록_팀명뭘로하조

학습 내용

• Object Detection Overview

피어세션 👨‍👨‍👦‍👦 👨‍👨‍👦

모더레이터 : 서희수

참가자 : 박범수, 박준혁, 서희수, 한건우, 홍요한, 황원상, 조혜원

토의 내용

• validation set을 나누는 방법

  stratified하게 나누기

  한 이미지에 여러개의 bbox와 label이 존재하기 때문에 train하고 validation에 같은 이미지가 들어가지 않도록 해볼 예정

• 협업툴

  github kanban dashboard

• YOLOv1읽어오기 (29일까지)

  [Detection 논문 목록]

  • RCNN
  • fast RCNN
  • faster RCNN
  • YOLOv1
  • YOLOv2
  • YOLOv3
  • SSD
  • DETR
  • YOLOv4
  • scaled-YOLOv4
  • YOLOv5

회고록

EDA를 하면서 뭔가 기존 방식으로만 하다보니, 발전이 없는것 같다. 시각화 하는 방법도 조금씩은 공부가 필요할 것 같다. 그리고 아직도 Numpy나 Pandas 사용에 미숙한것 같다. 어떻게 하면 조금 익숙하게 사용할 수 있을까 고민을 해봐야겠다.

P-stage 재활용 데이터

• EDA
  1. 종이와 일반 쓰레기의 구별이 애매함
  2. Labeling 잘못된게 많이 있음
  3. NMS 이외에 다른 방법들

남은 P-stage에선

1. 가설을 세우고, 결과를 봐보자
2. 방법을 사용한 이유에 대해서 고민하면 좋을것 같다

💡 수정 필요한 내용은 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!💡