[boostcourse] Day36 학습기록_팀명뭘로하조
Date:
학습 내용
피어세션 👨👨👦👦 👨👨👦
모더레이터 : 박준혁
참가자 : 박범수, 박준혁, 서희수, 한건우, 홍요한, 황원상, 조혜원
토의 내용
Q. AutoEncoder중 모래시계모양이 아닌 마름모 모양의 net을 쓰는경우는?
A. CNN기반 모형으로 마름모 모양이지만 채널이 늘어난거고 중간에 풀링이 들어가 결과적으로는 축소 된 것.
GRAM Matrix
- 논문에서는 각각의 Feature Map의 Channel을 각각 Flatten 하여 새로 만들어질 이미지와 correlation을 같게 만들어준다. 이 Channel의 Correlation을 표현한 매트릭스를 Gram Matrix라고 한다. 이 Gram Matrix와 새로 만들어질 이미지의 Gram Matrix와의 차이를 Loss Function으로 정의하여 Loss를 Minimize 해주게 된다
💡 수정 필요한 내용은 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!💡
댓글