[boostcourse] Day18 학습기록_minibatch28

학습 내용

모더레이터 : 김준태

참가자 : 강재현, 권예환, 김준태, 박마루찬, 서광채, 장동건, 홍요한

강재현

cutmix, TTA는 오류로 보류, dataset - 마루찬님 코드로 validation 나눔, 클래스 불균형 해소 위해서 가중치를 다르게 줌, Ray도 적용 예정
권예환

transform 여러가지 추가해보면서 모델 돌려봄, 나이 60세이상에 다른 데이터들 넣어봤음 → 성능이 떨어짐
김준태

ResNet-18, 50, efficientnet-b4 돌려보고, transform 적용. validation 적용 예정
박마루찬

validation 오류 해결, transform 추가, 캐글에서 가져온 데이터 추가할 예정 → 추가 데이터를 모델에 넣어볼 수 있게 데이터 처리
서광채

validation forder기준으로 분류, 모델링에 weight추가, TTA 실행, cutmix하거나 다른 모델을 할 예정 → 데이터 프레임을 이용하여 데이터셋 구축
장동건

inception_v3 fi score가 0.67 정도 나옴, transform 적용, earlyStopping 자동으로 모델 저장 및 성능이 좋은 곳에서 멈춰줌
홍요한

inception_v3를 돌려봄, albumentations 추가 했으나 성능차이는 그대로, Normalize 값 조절하면서 사진의 밝기를 맞춰봄

Inception으로 돌려봤는데, 점수가 너무 낮게 나와서 뭐가 문제일까 고민해봤다. Data 문제라고 생각하고 Albumentations을 사용하여 data에 변형을 줘보았고, Normalize 값을조절하면 사진의 밝기를 맞춰봤지만 결과는 큰 차이가 없었다.

아직 어떤 부분이 중요한지 핀트를 못잡는 것 같다.

우선 우리팀에 도움이 될 수 있는 다른 idea를 고민해봐야겠다. 당장 내가 할 수 있는 일을 찾아봐야겠다.

💡 수정 필요한 내용은 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!💡 